Método Científico v/s Mineria de Datos

En el método científico, primero se formula la hipótesis y luego se diseña el experimento para coleccionar los datos que confirmen o refuten la hipótesis. Si esto se hace con la formalidad adecuada (cuidando cuáles son las variables controladas y cuáles experimentales), se obtiene un nuevo conocimiento.
En la minería de datos, se coleccionan los datos y esperamos que de ellos emerjan hipótesis. Queremos que los datos nos describan o indiquen por qué son como son. La más inocente mirada a los datos por un humano, puede inspirarle una hipótesis. Recuérdese que los humanos tenemos grandes poderes de generalización e identificación de patrones. Luego entonces, validar esa hipótesis inspirada por los datos en los datos mismos, será numéricamente significativa, pero experimentalmente inválida. De ahí que la minería de datos debe presentar un enfoque exploratorio, y no confirmador. Usar la minería de datos para confirmar nuestras hipótesis puede ser peligroso, pues estamos haciendo una inferencia poco válida.